Zaměření online semináře
Metoda Model-Based Design využívaná při vývoji technických systémů je postavena na systematickém využívání simulačních modelů napříč vývojovým procesem. Typickým příkladem je návrh řídicího systému a jeho implementace na cílovou platformu ve formě automaticky generovaného zdrojového kódu.
V dnešních systémech se stále více uplatňují algoritmy vytvořené metodami umělé inteligence (AI). Může se jednat o počítačové vidění, analýzu signálů nebo rozhodovací systém. MATLAB je možné využít jako platformu pro integraci umělé inteligence do návrhu, vývoje a provozu navržených systémů.
Seminář Vás formou praktických ukázek seznámí s využitím metody Model-Based Design při vývoji systémů, které vedle klasických algoritmů pro řídicí systémy či úpravu a zpracování signálů obsahují modely vytvořené metodami umělé inteligence.
Jak se připojit
Pro účast na online semináři vyplňte přihlašovací formulář. Obratem obdržíte informace k připojení.
Program
Metoda Model-Based Design (10 min.)
- co je metoda Model-Based Design a kde nachází své uplatnění
AI, machine learning a deep learning (50 min.)
- typické oblasti využití AI v rámci vyvíjených algoritmů
- jak vytvořit a naučit model založený na umělé inteligenci
- testování a ověřování funkčnosti AI algoritmů
- integrace modelu s ostatními algoritmy
- novinky v oblasti AI v prostředí MATLAB a Simulink
Nasazení algoritmů na embedded platformy (25 min.)
- prototypování a testování algoritmů v reálném čase
- přizpůsobení modelu umělé inteligence požadavkům embedded platforem
- automatické generování kódu pro embedded hardware
Závěr, diskuze, otázky (5 min.)
Seminář je určen všem posluchačům, kteří se chtějí formou praktických příkladů seznámit s metodou Model-Based Design ve spojení s návrhem modelů založených na umělé inteligenci v prostředí MATLAB a Simulink.
Náplň semináře
Produkty a služby založené na umělé inteligenci zasahují množství průmyslových odvětví, počínaje automobilovým a leteckým průmyslem, a konče biotechnologiemi, energetikou či finančními službami. Ve výsledných aplikacích jsou pak modely umělé inteligence využívány společně s ostatními algoritmy.
Pro optimalizaci chování celého systému je vhodné prověřit nejen chování samotných AI modelů, ale také jejich interakci s dalšími prvky a vnějšími systémy. Metoda Model-Based Design umožní společný vývoj a testování modelů umělé inteligence se zbytkem systému, optimalizovat jejich vzájemné působení, odhalit včas případné problémy s integrací a dovést návrh až do podoby cílového nasazení.
V jakých oblastech je možné metodu Model-Based Design využít:
- optimalizace návrhu a analýza možností pomocí simulací
- vývoj, testování a implementace algoritmů
- ověření splnění požadavků v raných fázích vývoje pomocí metody rapid prototyping
- generování kódu pro vývoj prototypu i výrobu, pro mikroprocesory, FPGA i SoC.
- analýza dat z provozu zařízení včetně konceptu „digitální dvojče“
Umělá inteligence se může promítnout i do samotné metody Model-Based Design. Příkladem mohou být redukované modely, tedy simulační modely systémů, které aproximují složité fyzikální chování prostředky umělé inteligence.
Další zdroje informací
Informace
On-line kurzy zdarma
Uživatelské reference